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또한 "금감원은 사업성이 낮은 사업장의 경·공매 등을 통한 정리·재구조화를 중점적으로 유도하고 있다"면서 "PF 사업장의 사업성을 보다 정교하게 평가하고 부실 사업장의 정리를 촉진하기 위해 '사업성평가 기준'과 '대주단 협약' 개편도 추진하고 있다"고 밝혔다.

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소리가 번쩍 였고 검은 그림자가 번쩍였다.
AI 활용해 업무 효율 높인 우수사례 28건 시상
입자 자동 분석 등 업무 혁신 사례 발굴
내년 상반기 우수 사례 현장에 적용
“2028년 상반기까지 제조 생산선 30% 개선 목표”

포스코퓨처엠‘AI 페스티벌’참가자들이 기념 촬영을 하고 있다.[포스코퓨처엠 제공]

[헤럴드경제=서재근 기자] 포스코퓨처엠은 지난 13일 포항시 포스텍에서 임직원의 AI 활용 성과를 공유하는‘인공지능(AI) 페스티벌’을 개최했다고 14일 밝혔다.

이번 페스티벌은 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위해 6월부터 총 3단계로 진행한‘AI 100일 챌린지’의 성과를 총정리하는 행사다.사무·제조 업무 효율 향상 AI 앱 개발 부문과 사내홍보·안전·교육용 AI 영상 제작 부문에서 우수사례 총 28건을 선정해 시상했다.

포스코퓨처엠은 이번 행사를 계기로 AI가 단순 업무 지원을 넘어 업무 개선 계획뿐만 아니라 실행까지 진행하고,온라인 카지노 사이트 추천 뉴 헤븐 카지노 공원사람은 최종 단계에서 판단하고 결정하는‘AI-Native’체계를 구축할 기반을 마련하겠다는 구상이다.

이날 행사에서는 대상 및 최우수상 후보에 오른 현업 담당자들이 직접 개발한 시스템을 소개하고,사전심사 결과와 실시간 모바일 투표를 합산해 최종 수상작을 선정했다.

대상에는‘소성로 히터 상태 예측 모델’이 선정됐다.AI로 소성로(소재 생산을 위해 원료를 고온으로 가공하는 열처리 장비) 히터 운영 관련 자료를 모아 선제적으로 점검·교체할 수 있도록 개선한 사례다.양극재 생산시 일정한 소성온도를 유지하는 것이 중요한데,골프 슬롯 스윙AI가 히터 상태와 관련된 자료를 자동 수집해 고장 위험도와 점검 우선순위를 산출하도록 구현해 갑작스러운 수리 작업을 줄여 생산 효율을 높였다.

최우수상에는‘AI 기반 MRO 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템’과‘SEM 데이터 무인 확보·분석 자동화’개발 사례가 선정됐다‘AI 기반 MRO(설비·시설의 유지보수,수리,운영) 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템’의 경우 자재명을 검색하면 AI가 여러 시스템에 흩어져있는 자재 정보를 찾고,함께 구매 가능한 자재와 국산 대체품을 추천하는 기능을 신설해 복잡한 구매 절차를 개선함으로써 업무 시간을 줄이고 비용 절감 효과를 높일 것으로 기대된다.

‘SEM(Scanning Electron Microscope) 데이터 무인 확보·분석 자동화’는 AI를 활용해 제품 입자 촬영부터 분석,결과 생성까지 자동화해 사람이 전자현미경을 활용해 일일이 촬영하고 자료를 정리하던 단순 반복 작업을 줄이고,양방배팅 원리입자 크기와 형상을 자동 분석해 정확도와 업무 효율을 높였다.

이번에 선정된 우수 사례는 현장 테스트와 직원 의견 수렴 등을 거쳐 2027년 상반기까지 현장에 적용될 방침이다.

포스코퓨처엠은 중장기적 성장 기반 구축을 위해 지난 7월 디지털 혁신 비전‘BoT(Battery of Things) 생태계 Game Changer’를 제시하고,프로세스 표준화와 데이터 중심의 전사적 AI 전환(AX) 추진 로드맵을 수립했다.

2028년 상반기 제조 생산성 30% 향상,제품 개발기간 50% 축소 등을 목표로 ▷AI Agent 접목 프로세스·시스템 최적화 ▷통합 데이터 허브 기반 인텔리전스 가속화 ▷AI 활용 기반 Intelligent Factory 구현 ▷원료~제품 End-to-End 지능형 초(超)연결 ▷전략 고객 R&D 협업 고도화를 핵심 추진 방향으로 선정했다.

한편,포스코퓨처엠은 최근 삼성SDI와 6조원 규모의 LFP(리튬·인산·철) 양극재를 포함한 배터리 소재 장기 공급계약을 체결하는 등 파트너사들과 협력을 공고히 하고 있다.지난달에는 SK온과 2027년부터 2029년까지 약 1조1000억원 규모의 LFP 양극재 공급계약을 체결한 바 있다.


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